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30亿GMV由AI驱动， "孩子王" 做到了。去年，仅会员营销一项，就凭借AI技术撬动约30亿GMV，直接占据整体百亿营收规模的近三成；而在直播、短视频矩阵、私域运营等核心获客场景中，AI更成了孩子王打破流量瓶颈、稳定获客的核心抓手。怎么做到的？上周，孩子王CTO王海龙老师做客混沌，具体、系统地拆解了核心方法论：用技术抹平能力差异、用数据放大单客价值、用AI重构业务效率……孩子王的AI实战以母婴赛道为载体，但绝不仅是一家企业的突围之路，而是揭示了一些通用的增长逻辑。其短视频矩阵、店播、私域精准运营等打法，更可直接迁移到所有重服务、重会员、重线下的行业。除了可复用的成功实战，王海龙老师也坦诚分享了落地AI时踩过的坑，对想做AI转型的企业极具参考价值。总之，这堂课是不可错过的实战指南，相信能给所有在减量市场中寻找增量的企业带来重要启示。以下是课程的内容精选，本文仅占课程内容的十分之一，完整版在混沌APP。重新定义母婴零售，如何在减量市场跑出增量？在正式探讨数字化转型之前，我想先聊聊"孩子王"的经营理念和出发点，这样才能明白我们所做的动作背后，究竟有着怎样的逻辑。孩子王的核心模式是大型数字化门店。这些店通常开在万达、吾悦、龙湖等大型商场里，平均单店面积在三千到五千平米，个别特大店甚至能达到七八千平米。从准妈妈怀孕开始，到孩子14岁，所有的衣食住行需求，我们的店都能一站式满足。面对下跌的出生率以及紧缩的市场容量，为什么孩子王的营收依然能保持稳步增长？答案就在于我们创业初期就确立的核心理念："单客经济"。我们曾算过一笔账：在二三线城市，一个有宝宝的家庭，一年在孩子身上的花费至少在1万元左右。 所以我们的目标就是把这1万块钱背后的宝妈服务好，让她把这一万块钱的预算都花在孩子王。这意味着，我们只要精准服务好100万个核心会员，百亿量级的生意自然就出来了。因此，我们所有的经营逻辑，都是围绕 "如何服务好宝妈的全生命周期" 来展开的。基于以上的经营逻辑，我们定义了一个特殊的角色——育儿顾问。他们区别于以往商场里的导购员，相反，他们的职责是解决宝妈在养娃、育娃过程中遇到的各种专业痛点，在解决问题的过程中，顺带提供商品解决方案。为了保证专业性，我们不仅在内部投入重金培训，还要求育儿顾问必须考取国家认证的营养师等资质才能上岗。在某种程度上，他们是半个"医护人员"。正是这种强服务的属性，才建立起用户对我们的极度信任。为什么要重金投入数字化？行业里都在谈数字化，但真正愿意重金投入且坚持至今的企业并不多。孩子王从2015年开始重度投入数字化，每年保持1到2个亿的资金投入，至今已坚持了十年。 为什么我们要这么做？这里有两个核心驱动力：1、解决员工服务能力大规模复制的挑战当门店少的时候，我们可以靠线下面对面的考核来培训员工。但当我们拥有上千家门店、上万名员工时，如何保证每一名育儿顾问都能维持同样的专业水准？如果没有数字化工具，这将是一件根本不可能完成的任务。2、利用行业天然的"数据建模"优势母婴行业有一个非常好的特性——数据极易建模。孩子在3岁之前的行为模式都是高度类似的。比如一罐奶粉喝多久，一包纸尿裤用几天，几个月会翻身，几个月会长牙……有了这些行为特征，我们就能预判出用户大概什么时候需要奶粉，什么时候需要零辅食，什么时候需要婴儿车......靠人工大脑去记上千万会员的需求是不现实的，但数字化可以。通过模型我们便能在用户最需要的时间点，送上最贴切的服务。目前，孩子王服务的9600万名会员，每一个人身上都有丰富的标签画像。我们知道他们是谁，需要什么，偏好什么。有了这个坚实的数字底座，我们才敢说在如今的AI时代，我们有能力去解决更深层次的服务效率问题。因此，在接下来的部分，我会详细拆解孩子王是如何利用这些数据资产，并结合AI新技术，去重构我们的业务逻辑。文章仅为课程1/10，请前往APP看课企业落地AI前，先思考这三大底层逻辑在引入AI时，我们的出发点永远是：这个技术到底解决了企业的什么问题？ 不是说现在"文生图"火了，或者某个话题火了，我们就立刻跟风。目前，这种实战导向已经拿到了阶段性结果。去年孩子王百亿规模的GMV中，有30%的生意完全由AI驱动。关于在企业内部落地AI，我们总结了三条底层的实践逻辑： 一、寻找"大齿轮"场景。必须让AI进入核心业务流程，才能产生真正的商业价值。不要去做那些纯粹"炫技"的研发，也不要只局限于解决某一两个岗位的重复性工作。二、数据是企业真正的护城河。在AI时代，模型易得，但用好难。不同企业拿到的结果之所以会天差地别，关键就在于你是否拥有核心的私有数据。只有把企业数据与模型结合，长出来的才是属于你自己的核心竞争力。三、培养"既懂技术、又懂业务"的AI架构师。这类人需要具备两种视野：既要清楚目前AI能力的边界在哪里，知道哪些事能做，哪些不能做；同时也要清楚企业当前的业务痛点是什么。通过AI训战打造数字化销冠接下来我会结合孩子王近两三年的实战，分享我们是如何在"人、货、场"各个环节落地AI场景的。 首先是训战。零售连锁企业最大的痛点就是人多且能力分散。我们有上万名员工，如何保证每一个育儿顾问都具备服务用户的专业能力？以前，我们靠数字化培训，把课程发下去让大家在线学习，学完后参加考试。但实际效果是，我去巡店时曾亲眼看到，员工电脑上播着课，但人已经不知道干嘛去了。我们在后台看到的学习数据很"完美"，但员工究竟会不会，仍然是个问号。于是在2024年，我们就借助AI Agent推出了"数字训战官"。它的逻辑很简单，让AI模拟成真实用户，与育儿顾问进行语音交互。比如AI会说，"我家宝宝三岁了，你帮我推荐一款合适的奶粉。"它会根据员工的回答，检测预设的核心知识点或卖点是否讲到位了。AI每次提的问题都不一样，员工背答案还不行，必须得真懂。这套系统的效率高到惊人。去年我们全年开展了1200场训练，40万人次参与，平均每名员工一年被考核了40多次。两千多万次对话、三百多万次AI自动打分，这种密度的抽检，如果靠人工巡店督导，是根本不可能完成的任务。 在这个基础上，我们还做了一个升级版，叫作 "销冠人脑蒸馏" 。很多企业的销冠是"天生会卖"，你让他总结方法论，他往往说不出来，这是很多企业的一大痛点。于是我们就做了一个情景训练，让AI去模拟客户，跟销冠进行多轮对话，把销冠在不同情境下的接待流程和话术完整记录下来，再通过大模型进行提炼，分发给全国的普通员工。这样一来，我们就把销冠的个人能力转化成了企业的组织能力。打造蚂蚁雄兵 构建短视频流量矩阵过去，孩子王主要依赖线下商场的自然客流做转化。现在情况变了，用户的时间大量被线上占据。但问题是，在公域平台上，跟MCN机构合作或投流的成本越来越高，这很难成为企业的常规能力。于是我们的策略是发挥"蚂蚁雄兵"的优势，通过员工矩阵来搞流量。短视频平台有一个基础流量分发逻辑：每条视频发出后，默认会给300到500次的播放量。基于这个逻辑，如果我让一万名员工每人注册一个账号，每天发一条视频，企业每天就能稳稳获得保底300万到500万的播放量。如果其中产生了几条爆款，那就是意外之喜。 这个逻辑听起来简单，但真正落地时"步步是坑"。首先是账号管理。一万多名员工，每个人的抖音、小红书账号是什么？怎么保证填写的账号是准确的？只要员工敲错一个标点符号，后台就无法抓取数据。解决了账号问题后，更核心的是内容控制。在短视频矩阵的运营中，如何让全国上万名员工"步调一致、集中爆发"，是一个巨大的挑战。以"二月二龙抬头"这类节气营销为例。我们希望全国几万个账号能同时发布相关主题的内容，从而在短时间内形成声量突破。为了实现这一目标，我们特意设计了一套营销日历，由总部的同学提前规划好全月的档期和主题。档期建好后，下一步就是做内容了。起初，我们尝试用总部的素材做"混剪"，用AI工具辅助生成大量视频分发给一线。结果发现这些视频发到公域平台上几乎没有流量。原因很简单：平台有查重机制。内容高度重复的视频会被判定为低质量，不予推流。我们的目的是拿流量，而不是为了发视频而发视频。所以，对抗平台规则是行不通的。既然平台鼓励原创，那我们的策略就转变为"总部定标准，一线拍素材"。为了不让员工"瞎发挥"，我们每天将任务傻瓜式地下发到内部管理软件上，例如今天拍哪个品、哪几个分镜、每个分镜的内容是什么，都写得清清楚楚。而且我们发现，对于有些员工来说，仅有文字说明是不够的，于是我们还加上了"样例"。比如要拍门店招牌，我们不仅告诉他拍什么，还会展示样例视频，告诉他离多远拍、什么角度拍。员工不需要动脑思考创作，只需要照猫画虎，拍出自家门店的真实场景即可。素材拍好后，接下来的剪辑、配音、字幕和转场等，全交给总部的AI合成系统。在发布环节，我们也总结出了经验，不要搞"一键代发"，以前我们也尝试过代发工具，但很快就被平台风控识别，导致账号权重下降甚至被封号。我们现在的做法是"顺应规则"，让员工手动发布，但通过我们内部的系统尽可能简化流程。视频发布后，系统不仅能实时监控谁完成了任务，还能自动爬取视频链接，回收播放量、点赞量等核心数据。坦白说，通过这种方式产出的视频，质量可能只有70分，肯定比不上专业的MCN机构。但我们的矩阵逻辑不是追求单条爆款，而是追求稳定的下限。只要这1万个视频都能正常发出去，每条保底拿到几百次播放，我的目标就完成了。这套模式跑通后，我们不仅带动了内部一万多名员工，还纳入了外部三万多名宝妈（KOC），形成了一个庞大的传播网络。 更令人惊喜的是，这套矩阵意外地变成了一款"广告产品"，很多品牌都想付费跟我们合作。这套打法的核心逻辑就是把复杂的决策和工具研发留给总部，让员工只做最简单且必须由他来完成的操作。对于想要尝试矩阵营销的企业来说，这套方案的门槛其实并不高。它真正需要的是你有一群能执行的员工、有一定数量的账号，以及一个懂节奏的营销规划师。只要跑通这个闭环，短视频矩阵营销就能成为企业低成本获取流量的利器。直播："虚实结合"激活店播潜能在公域运营中，除了视频，另一大核心场景就是直播。我们最理想的状态是每一家店都做店播。挑战也随之而来：如何让上万名一线员工都学会直播？而且零售行业的员工流动率普遍较高，今年费力教会了一批，明年可能就走了一半。如果单纯依靠人力培训，这套模式很难持续。我们先后也尝试过几种方案：第一阶段：AI数字人直播数字人直播技术虽然成熟，但极易被判定为"低质量直播"，进而被平台封禁。所谓的"低质量"，主要源于两个问题：一是内容重复，传统的数字人直播往往是拿着一段预录视频循环播放；二是缺乏互动，无法实时回答弹幕。 为了解决这两大痛点，我们接入了大模型。先是利用大模型极强的文案生成能力，为数字人准备了长达16小时的不重复口播稿；同时打通弹幕抓取技术，将用户问题实时投喂给模型，转换成语音后再播出。虽然有十几秒的延迟，但基本实现了实时互动。我们这套方案在"本地生活"领域跑得还不错，但随着规模的扩大，却遭到了同行的举报。因为我们的数字人可以做到16个小时"日不落"式的直播，挤压到了其他小商家的生存空间，最终由于平台规则的压力，我们转而去寻求更稳妥的替代方案。第二阶段：场景直播我们目前找到的一套行之有效的替代方案是"场景直播"。以孩子王的"童乐园"为例。童乐园是一个真实场景，有小朋友在玩耍，有育儿顾问带队做活动，这是非常有说服力的内容。所以我们就直接在童乐园里架一台手机，直播现场实景，每天早上一开园就自动运行，完全不需要人工盯着。而且因为它是真实场景，平台也不会封禁。至于口播话术、声音以及互动回复，仍然由我们之前的AI模型来做。直播带来的数据反馈也非常可观，在不投流的情况下，一个直播间一天能带动两三千的销售额；如果每天都播的话，算下来一年就是近百万的流水，这就相当于一个"销冠"的产出了。第三阶段：AI提词器赋能真人直播 尽管无人直播很省心，但平台最鼓励的始终还是真人出镜。后来我们